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开出5384份远程影像报告,九峰医疗如何通过AI+影像深耕基层

实验室资讯网时间:2018-10-06 点击: 百度搜索

【导读】信息化程度低,资金和专业放射科医生短缺,是阻碍基层医院发展的重要因素。远程、互联互通和人工智能,能在一定程度上缓解这些难题。位于赣湘边境的革命老区袁州区,在国家分级诊疗和精准扶贫的政策指导下,与一家科技公司合作走出了属于自己的模式。 袁州区模式 江西省宜春市袁州区共有22个......
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信息化程度低,资金和专业放射科医生短缺,是阻碍基层医院发展的重要因素。远程、互联互通和人工智能,能在一定程度上缓解这些难题。位于赣湘边境的革命老区袁州区,在国家分级诊疗和精准扶贫的政策指导下,与一家科技公司合作走出了属于自己的模式。

“袁州区模式”

江西省宜春市袁州区共有22个乡镇、10个街道办事处,总人口近110万,农村户籍人口约占七成。受限于交通设施滞后、经济基础薄弱、市区体制不顺等因素,多年以来,袁州区医疗资源匮乏,专业技术人才短缺的现象普遍,影像诊断专业人才短缺的现象尤为突出。

据动脉网了解,袁州区共有24个乡镇卫生院,但其中真正有影像诊断资质的医生只有3人,其中还包括一个返聘的已退休医生,难以满足日常临床需要。患者的诊断报告,往往只能由操作技师或临床医生代写。

影像报告的不规范,直接导致疾病误诊、漏诊的频发,也一定程度地造成了群众对当地医疗机构的不信任。不少人宁可舍近求远,到邻省湘雅医院等大型医疗机构就诊。

2016年以来,宜春市袁州区在辽市镇卫生院等10家乡镇卫生院试点,引进推广“基层检查、上级诊断”的远程影像诊断模式。中科九峰作为技术提供方,深度参与了该项目的建设。

患者在乡镇卫生院拍了医疗影像后,上传到九峰的系统,由九峰的医疗专家进行诊断。15-30分钟后,乡镇卫生院就可以拿到正规化、高质量的诊断报告。在4个多月的试点时间里,九峰为10个乡镇卫生院提供了远程影像报告5384份,缓解了山区群众看病难的问题。

此外,九峰的医疗远程诊断还为专家和基层临床医生提供了一个双向互动的指导和培训平台。如,乡镇卫生院医生诊断之后,可与远程诊断结果进行对比。如果有疑问,还可以通过平台及时讨论沟通,有助于减少误诊和漏诊现象。据宜春市委改革办的调查材料显示,该服务群众的满意度达到了92%。

立足基层

据悉,九峰医疗成立于2015年5月,是一家总部位于南昌的医疗科技公司。其研发团队常驻上海和抗州,在南京设有影像医生工作室。目前,公司共有员工75人,其中运营20人,医生22人,研发25人。

公司以基层医院作为切入点,立足基层医院影像科医生匮乏,需求刚性且支付意愿强的背景,以DR读片起步,逐步拓展到心电、超声等领域。

九峰通过建立第三方医疗影像中心,利用B2B的方式,为基层医院提供影像诊断服务。创始人吴文辉表示:“九峰的应用场景采用人机结合的方式,先对医院上传的影像数据进行诊断,诊断之后,再用计算机辅助对其进行标注,医生审核后签字,九峰则对这张报告收取一定的服务费用。”

截止2017年,九峰已签约乡镇卫生院500多家,累计阅片19万张,标注14多万张X光片。

由于基层医院设备所拍出的片子质量参差不齐,因此为了保证一致性,九峰的产品设置了一个工作站。该工作站在乡镇卫生院传片之前,先把X光片在1到2秒钟内进行预处理分析,并且告知医生片子的质量是否能达到要求,一旦有部位没拍到,或是摆位不正确,便会进行提示,医生就可以选择重新拍片。

从九峰系统所反映的情况来看,目前乡镇卫生院的医生约有10%-20%的拍片质量不合格。通过前端工作站的指导后,能够保证总体的拍片质量。除了降低误诊漏诊率,还能让基层放射医生的技术的水平得以提升。

此外,由于九峰第三方影像中心的属性,因此所有通过九峰回传给医院的X光片,都会有相应的影像医生签字。一旦乡镇卫生院由于片子引发了纠纷追责,都会由九峰进行全权承担。

技术领先

作为九峰创始人之一的田捷博士,是中科院分子影像重点实验室的主任,也是IEEE、SPIE、IAMBE、AIMBE、IAPR、OSA和ISMRM的会士,中国医师协会临床精准医学专委会副主任,中国医师协会超声分子影像与人工智能专委会主任,同时还是国家杰出青年,长江学者。

在田捷博士的带领下,九峰算法科学家何剑为首的团队参加了吴恩达及斯坦福ML团队开放一项骨骼医疗影像的竞赛。这项竞赛利用2017年12 月开放的MURA 数据集,尝试帮助医疗影像技术取得显著的进步,且能达到人类专家的诊断水平,从而提升放射科医生的工作效率与放射科的医疗条件。

剧了解,肌骨骼(Musculoskeletal)疾病在全世界上影响了1.7亿人,是严重长期疼痛与疾病的最常见成因,且每年有3 千万的急诊部就诊。而MURA(musculoskeletal radiographs)是骨骼 X 射线的大型数据集,也是全球最大的开放放射影像数据集之一。

MURA使用一个隐藏的测试数据集以官方评估模型的性能。参赛团队可在 Codalab 上提交可执行代码,并在非公开的测试数据集上运行,这样的流程基本能保证测试结果的公平性。只要模型经过官方的评估,测试分数就会显示在排行榜中。

截止目前,九峰医疗算法团队提交的成绩在排行榜中排名第一,该成绩基本达到了一名高年资放射科的医生的水准。

能够取得优异的成绩,除了顶尖的技术团队,还有影像专家的支持。对此,九峰聘请了南京大学医学院附属鼓楼医院放射科主任陈君坤教授和李宝新教授等专家,成立了九峰影像标注委员会。目前,委员会全职标注成员已有十多名成员。他们不仅参与标注工作,还为九峰影像中心设计阅片批处理流程,从而保证阅片质量。

吴文辉表示:“九峰不会在第三方的标注平台找医生接单标注,因为那样不仅成本高,而且难以保证标注的质量。”正是由于九峰团队的标注质量很高,因此在算法难以拉开差距的情况下,九峰的人工智能准确率才能在骨骼医疗影像竞赛中取得好成绩。

影像诊断流水线

AI+远程+影像=中科九峰的闭环服务,这也是全球第一条X线影像诊断流水线。

对此,吴文辉认为:“九峰绝不是为了凑概念而做这一闭环,由于目前乡镇卫生院没有能力和动力去购买辅助诊断软件,聘请专业的放射科医生。所以九峰要满足他们的需求,既要有医生,也要做远程和人工智能。这既能降低乡镇卫生院的成本,又能提升九峰和乡镇卫生院的效率。”

目前,九峰主要通过参与一些地方政府的精准扶贫项目产生收益。后续,九峰计划通过大数据和人工智能的产品化,以及专业的数据服务来实现更多的收益。例如与国家的各级疾控中心合作,利用大数据得出区域性的人口健康报告。

国内信息化系统在乡镇卫生院的普及度较低,对筹建中的三大健康医疗大数据国家队而言,收集基层的数据尤为困难。除了三甲和二甲医院之外,基层医疗数据同样是不可或缺的一环,这也成了大公司的兵家必争之地。而九峰的业务,正好与国家队相契合。后续,两者有望在大数据方面形成合作。

(本文来源:互联网 )

(责任编辑:子豪)

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