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家居设计次时代来临 酷家乐“以图搜模型”功能全球首发

实验室资讯网时间:2018-06-03 点击: 百度搜索

【导读】自谷歌、百度发布了以图搜图功能以来,一时间,效仿者纷至沓来,人工智能+搜索引擎初露峥嵘。历经图像交互识别技术与人工智能技术的快速革新。2018年4月2日,酷家乐“以图搜模型”功能全球首发,成功将AI图像识别从二维平面跨越到三维空间,家居设计的下一个次元已然来临。......
TAG标签: 家居设计 次时代 以图搜模型

  自谷歌、百度发布了以图搜图功能以来,一时间,效仿者纷至沓来,人工智能+搜索引擎初露峥嵘。历经图像交互识别技术与人工智能技术的快速革新。2018年4月2日,酷家乐“以图搜模型”功能全球首发,成功将AI图像识别从二维平面跨越到三维空间,家居设计的下一个次元已然来临。

家居设计次时代来临 酷家乐“以图搜模型”功能全球首发

  酷家乐“以图搜模型”功能

  让设计回归本源

  一直以来,设计是家居行业的入口,要实现万千业主需求与海量家居产品的精准配对,对于身处信息洪流中的设计师来说,耗费的时间精力难以估量。

  一个典型的场景就是:业主或者设计师浏览到自己心仪的家具,就会拍照或截图收藏,可是一旦参与设计,要从千万模型库中搜寻到它,却无异于大海捞针,可见却不可得。从某种程度上来说,受困于信息检索而不得解脱,已成为制约设计师释放创作空间、精进设计水平的一大痛点。

  “以图搜模型”正是为此应运而生。“以图搜模型”支持用户上传家具图片,自动检索最相似模型的产品,用户只需拍摄或上传某个家具或场景的图片,就能从酷家乐模型库中检索出最相似的模型和相应场景模型列表,瞬间找到自己所爱;同时,“以图搜模型”支持场景图片上传,自动进行场景识别,为所有家具检索最相似的模型,还原全场景产品清单。

  值得一提的是,“以图搜模型”还具备深度学习功能,可以构建与上传图片相似的模型相似网络,实现模型自动打标,提供并推荐相似可落地模型。

  “以图搜模型”正是通过构建需求与产品之间的全新链接,进一步解放设计师与商家的的生产力,让设计真正回归本源。

  让技术创造可能

  “以图搜模型”功能的另一着眼点,则聚焦于家居企业特别是装企的一大痛点:建模。对于装企来说,把一套优秀的设计草案还原成可落地的设计方案,往往需要花费大量的时间构建场景内的每一个模型,耗费的成本难以估量。

  “以图搜模型”为商家提供最相似模型授权功能,依托酷家乐海量的家居素材库,精准匹配所需模型,成功取得授权后即可输出方案,导出对应产品清单,实现装修方案快速落地。

  如此,“以图搜模型”已经在技术上彻底实现了素材模型建互相关联、匹配与连接,为行业海量商品模型资源的共通共享铺平了道路,在酷家乐平台,一条连接成品家具、设计师、装企需求的价值链即将成型,家居业的首个“共享经济”案例或将诞生。

  “以图搜模型”的上线,并不意味着该功能研发计划的结束,这套强大智能搜索引擎的应用,更将创造家居行业更多可能的场景,提升整个家居行业的运营效率。

  比如用户在酷家乐完成设计后,酷家乐能够通过识别相似模型,联通商品数据库,为用户提供相似的真实可购买商品,并提供这些商品的购买链接或者门店信息;又比如简化模型上传流程,当商家上传模型时,可由相似引擎直接给出该模型所在类目、标签等信息,商家无需再手动填写这类信息;又比如相似引擎将赋能其他数据版图,用户上传喜欢的设计风格照片,自动帮用户找到最相似的设计方案,结合智能设计布局,自动设计用户家装方案,等等。

  让智能决定未来

  “以图搜模型”是酷家乐继“一键匹配样板间”、“智能橱柜布局”之后,酷家乐人工智能领域的第三支利箭,在人工智能+家居设计的领域,酷家乐已经走在行业最前端。

  众所周知,AI的基石是“算力+算法+数据”,其中“数据”尤为关键,“以图搜模型”强大功能的背后,是酷家乐上线五年积累的海量模型和图像数据,在海量数据的基础上,酷家乐独立研发了基于“图像主体检测”、“模型相似性特征embedding”等深度学习算法以及大规模特征检索引擎等技术,这些前沿技术的结合构建了“以图搜模型”产品的核心,为用户提供了实时的相似商品检索引擎,不仅能极大地提升用户查找模型的效率,更为现实世界与酷家乐的“虚拟世界”搭建了一座桥梁。

  随着大数据、云计算、人工智能技术地快速爆发,家居行业的智能化转型的大幕已经徐徐拉开,作为酷家乐“ABC”人工智能计划的开篇之章,“以图搜模型”是酷家乐+AI的又一次大规模实践,酷家乐正是要通过人工智能(Artificial Intelligence)、商业智能(Business Intelligence)、场景智能(Contextual Intelligence)的三大领域的创新,全面助力家居产业实现“所见即所得”。

(本文来源:互联网 )

(责任编辑:子豪)

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